Simulation & Modeling
模擬與建模
多物理場模擬、製程分析與系統建模，理解複雜行為與關鍵參數影響
Reveal the
Driving Force.
We build simulation-driven, AI-assisted engineering tools for better technical decisions.
我們打造結合模擬、AI 與資料視覺化的工程智慧工具
讓複雜問題變得可理解、可計算、可決策
From Physics
to Decisions.
工程問題往往不是缺少資料
而是缺少可解釋的判斷框架
Grashof 將物理模型、數值模擬、資料分析與軟體工具整合
幫助團隊更快找到設計方向、製程風險與決策依據
⚛Physics物理本質
▧Model數值模型
◎Data資料分析
▥Insight洞察
◉Decision決策
Core Capabilities
Vision AI
影像 AI 辨識
結合影像前處理、AI API 與輕量化模型，辨識動態影像中的生物特徵與物種線索
Web / App Tools
Web / App 工具開發
內部工具、研究平台、技術服務系統，加速團隊與客戶的決策流程
Selected Case Studies
Prototype / Internal Demo
01
Market Pulse
AI-Driven Market Intelligence Dashboard
串接多來源市場 API，整理分散資訊，並由 AI 統整市場焦點、事件風險與持股情境
Simulation-Led Development
Simulation-Led Process Development
Induction Heating + Laser Wafering
整合高周波鋼材加熱設備與高功率元件晶圓雷射製程兩個實務專案，展示從模擬先行、參數最佳化到製程落地的完整能力
AI Vision Prototype
03
Bio Vision AI
Real-Time Biological Species Recognition
結合 Camera 影像串流、AI API 與輕量化模型，先提升影像解析與可讀性，再辨識生物特徵並推估物種
From APIs
to Insights
Market Pulse 是一套 AI 市場智慧分析儀表板原型，系統串接市場、新聞、事件與持股資料，再由 AI 統整出使用者最需要掌握的關鍵答案
Turning fragmented market data into actionable intelligence
市場資訊分散，使用者真正需要的是關鍵答案
市場資訊分散在多個來源，使用者需要同時查看指數、新聞、總經事件、籌碼與持股狀態，傳統工具多半只提供資料，但使用者真正需要知道的是今天該注意什麼、風險在哪、我的持股下一步該怎麼判斷
建立從資料擷取到 AI 統整的完整資訊流
Market Pulse 同步串接多個資料來源，前端將市場資料整理成可讀的 Dashboard，再由 AI 將分散訊號統整成市場焦點、持股提醒與情境劇本
Multi-API Integration → AI Summary Engine → Key Answer
Market APIs報價 / 技術指標
News APIs新聞 / 焦點
Event Calendar總經 / 產業事件
Portfolio Data持股 / 部位
↓
Data Fetching Layer擷取與更新
↓
Normalization格式整理
↓
Dashboard Visualization互動式介面
↓
AI Summary Engine市場焦點 / 劇本 / 風險
今日市場重點
AI 統整新聞與事件，輸出當日最重要的市場焦點，協助使用者先掌握方向
影響我的持股
AI 比對使用者持股，判斷哪些新聞或事件可能影響目前部位
下一步行動條件
AI 不直接給買賣建議，而是提供情境條件與風險提醒，讓使用者保留最終判斷權
Simulation-Led
Process Development
這個案例整合兩個實務製程開發專案，第一個是高周波加熱碳鋼線材設備開發，第二個是高功率元件用晶圓片雷射 wafering 製程，共同核心是先用模擬找出可行參數，再協助需求方完成設備與製程開發
From physics model to process window, then to working equipment and production method
高周波加熱碳鋼線材設備開發
針對碳鋼線材加熱需求，建立線圈、鋼材與熱傳模型，透過頻率與加熱時間分析，找出較適合的操作區間，並協助需求方完成高周波鋼材加熱設備開發
- 目標：將鋼材加熱到指定製程溫度範圍
- 方法：比較頻率、升溫曲線與溫度分佈
- 輸出：設備設計方向、操作參數與溫升驗證依據
高功率元件晶圓片雷射製程最佳化
針對高功率元件用晶圓片 wafering 製程，建立雷射加熱與深度方向熱傳模型，透過模擬研究雷射功率、焦點深度與熱梯度，協助需求方完成製程開發
- 目標：建立可控制的雷射加工熱影響區
- 方法：掃描功率、焦點深度與溫度歷程
- 輸出：最佳化製程視窗與製程開發建議
Physics Model → Parameter Window → Process Development
Requirement加熱目標 / 製程需求
Geometry & Material線圈、鋼材、晶圓與材料特性
Multiphysics Model電磁、熱傳、雷射能量沉積
Parameter Sweep頻率、功率、焦點深度、加熱時間
↓
Temperature Field熱場分佈與時間歷程
↓
Process Window可行參數區間與風險邊界
↓
Development Support設備設計與製程條件建議
頻率與功率選型
透過模擬比較加熱效率、溫度均勻性與升溫速度，協助縮小設備設計與操作參數範圍
製程視窗建立
將溫度場、熱梯度與時間歷程轉換成可討論的製程條件，降低試誤成本
需求方開發支援
以模擬結果作為設備設計、製程調整與實驗驗證的共同語言，協助專案落地
And we Build
From Moving Image
to Species Insight
Bio Vision AI 是一個影像辨識開發原型，系統透過 Camera 擷取即時影像，串接 AI API 與輕量化模型，在後台快速修正影像解析度與可讀性，進一步辨識畫面中的生物特徵並推估物種
A lightweight AI vision workflow for biological feature recognition beyond simple object detection
一般影像辨識多停留在形體偵測
車牌、人形或固定物件辨識通常依賴明確輪廓與固定目標，生物辨識更困難，因為目標會移動、姿態會改變，影像會受反光、模糊、光線與解析度影響，真正需要的是從動態影像中萃取生物特徵，再進一步推估物種
建立輕量化 AI 影像辨識流程
系統先擷取 Camera 影像串流，接著在後台進行影像解析度修正、特徵強化與影像可讀性改善，再串接 AI API 與輕量化模型，快速判斷畫面中的生物特徵，並輸出可能物種與辨識依據
Camera Stream → AI Enhancement → Biological Feature Recognition → Species Insight
Camera Stream即時錄影 / 影像擷取
Frame Selection擷取可辨識影格
Image Enhancement解析度修正 / 對比強化
AI API Link雲端模型 / 後台分析
↓
Feature Extraction體型、鰭形、顏色、紋理、游動型態
↓
Species Reasoning候選物種與辨識依據
↓
Lightweight Deployment中階處理器 + 輕量化 AI 模型
即時影像理解
從 Camera 連續影像中擷取有效影格，降低模糊、反光與低解析度造成的辨識干擾
生物特徵辨識
不是只偵測有魚或有物體，而是分析體型、顏色、紋理、鰭形與游動特徵
物種推估
由 AI 彙整影像特徵與候選物種，輸出辨識結果、可信度方向與後續可追蹤資訊
How We Work
01Define定義問題
02Model建立模型
03Visualize視覺化系統
04Automate自動化流程
05Deliver交付決策工具
Engineering
the Invisible.
我們相信真正的工程價值，來自對不可見驅動力的理解Grashof 的文化，是用物理思維、快速原型與決策工具，讓複雜系統變得清楚
Physics First
從物理本質理解問題
Build to Learn
用原型、測試與迭代推進
Tools for Decisions
所有工具都要服務決策
Who We Work With
Research UnitsGovernment ProjectsEngineering TeamsSMEsProcess AnalysisAI ToolsData VisualizationWeb / App Prototypes
Lab Notes
Simulation-driven product thinking
將工程模擬方法轉為決策工具的開發框架
From dashboard to decision support
讓資料視覺化不只是圖表，而是判斷流程
AI-assisted technical reporting
建立可審查、可追溯的技術文件產出流程